react笔记——（2）组件通信与插槽（注意：正常开发时会将不同组件进行多个文件分割，以下学习时将在一个文件中处理，方便学习） 1.组件通信（React DOM组件 + React组件）1.1 DOM组件DOM组件：指的是react支持的所有的HTML和SVG标签 12// 类似 <img src="" alt="" /> 中的属性（src 与

1.进程管理 2.进程常用的工具 工具名 用途 最终 ps 查看当前进程信息 进程管理 top 动态查看进程信息 进程管理 jobs 查看后台进程 进程管理 pstree 进程快照以树形结构显示 进程管理 pgrep 进程过滤 进程管理 strace 跟踪进程调用 进程管理 ltrace 跟踪进程调用 进程管理 2.1 ps（静态查看）12345678910

1.物理卷 物理磁盘 分区 每个分区大小 Sdb sdb1 10G sdb2 10G Sdc sdc1 10G sdc2 10G Sdd sdd1 10G sdd2 10G 三个新添加磁盘先分为6个主分区，每个10G，以下命令重复即可 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435[

1.硬 RAID 与软 RAID区分磁盘阵列冗余技术 它是由很多独立的磁盘组成一个容量巨大的磁盘组，然后利用个别磁盘提供数据所产生的一个加速效果，提升整个磁盘系统性能，利用这项技术，能够将数据切割为许多个区段，分别存储在各个硬盘上，磁盘阵列还能利用检查的概念，Part Check 然后在数组中检查任意一个硬盘故障的时候，我仍然可以读取数据，在数据重构的时候，再将数据通过计算之后，加入到新的硬盘中

1.安装 virtualenv 如果你还没有安装 virtualenv，可以使用 pip 进行安装： 1pip install virtualenv 2.创建虚拟环境在指定目录下创建一个新的虚拟环境：1virtualenv myenv 或者你可以指定 Python 版本： 1virtualenv -p /usr/bin/python3 myenv 3.激活虚拟环境激活虚拟环境后，你的 s

1.创建新的 Conda 环境 1conda create --name 环境名 python=3.x 2.激活环境 1conda activate 环境名 3.停用当前环境 1conda deactivate 4.列出所有环境 1conda env list 5. 删除环境 1conda remove --name myenv --all 6.安装包 1cond

Anaconda虚拟环境（基于conda）与virtualenv虚拟环境在多个方面存在显著差异，以下是它们的详细对比： 1. 包管理与依赖范围 Anaconda (conda) 多语言支持：管理Python包的同时，可处理非Python依赖（如C/C++库、R包等），例如MKL、OpenSSL。 预编译二进制包：通过Anaconda仓库提供优化后的二进制包，避免从源码编译，适合科学计算。

执行时显示解释头有问题，则是windows与linux之间的换行符问题 1234方法1:用vim打开执行命令：set fileformat=unix方法2:用工具dos2unixdos2unix ./your_script.sh 以下为安装docker的脚本 123456789101112131415161718192021222324#!/bin/bashecho "开始安装dock

开始要更改宿主机上的路径，只需在命令中提供一个新的容器路径 使用前两种方法改路径前，如果容器已经在运行，需要先停止并移除它（然后需要重新创建） 12docker stop my_containerdocker rm my_container 四种方法(推荐使用2和3，最推荐3)：12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334

1、容器数据卷介绍。​ docker容器在产生数据的时候，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除之后，数据自然而然的也会消失。为了能保存数据，容器中引用了数据卷的概念。 2、作用以及特点。卷就是目录或者文件，存在一个或者多个容器之中，由docker挂载到容器，但是不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些