1.安装 virtualenv 如果你还没有安装 virtualenv，可以使用 pip 进行安装： 1pip install virtualenv 2.创建虚拟环境在指定目录下创建一个新的虚拟环境：1virtualenv myenv 或者你可以指定 Python 版本： 1virtualenv -p /usr/bin/python3 myenv 3.激活虚拟环境激活虚拟环境后，你的 s

1.创建新的 Conda 环境 1conda create --name 环境名 python=3.x 2.激活环境 1conda activate 环境名 3.停用当前环境 1conda deactivate 4.列出所有环境 1conda env list 5. 删除环境 1conda remove --name myenv --all 6.安装包 1cond

Anaconda虚拟环境（基于conda）与virtualenv虚拟环境在多个方面存在显著差异，以下是它们的详细对比： 1. 包管理与依赖范围 Anaconda (conda) 多语言支持：管理Python包的同时，可处理非Python依赖（如C/C++库、R包等），例如MKL、OpenSSL。 预编译二进制包：通过Anaconda仓库提供优化后的二进制包，避免从源码编译，适合科学计算。

执行时显示解释头有问题，则是windows与linux之间的换行符问题 1234方法1:用vim打开执行命令：set fileformat=unix方法2:用工具dos2unixdos2unix ./your_script.sh 以下为安装docker的脚本 123456789101112131415161718192021222324#!/bin/bashecho "开始安装dock

开始要更改宿主机上的路径，只需在命令中提供一个新的容器路径 使用前两种方法改路径前，如果容器已经在运行，需要先停止并移除它（然后需要重新创建） 12docker stop my_containerdocker rm my_container 四种方法(推荐使用2和3，最推荐3)：12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334

1、容器数据卷介绍。​ docker容器在产生数据的时候，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除之后，数据自然而然的也会消失。为了能保存数据，容器中引用了数据卷的概念。 2、作用以及特点。卷就是目录或者文件，存在一个或者多个容器之中，由docker挂载到容器，但是不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些

首先正常流程是：先搜索镜像再下载镜像 12docker search 镜像名docker pull 镜像名 1.下载镜像但是我们有自己的镜像仓库，所以我们拉取自己的即可镜像仓库 ==》nginx ==》操作指南按照指南里面的步骤操作中的前两步将镜像拉去下来（注意，需要什么镜像先使用github的actions（第一期的方法）添加到自己的仓库里） 命令是一样

开端​ 我这里使用的是基于centos的国产某系统，从事过的同行应该知道是什么，它的大部分与centos相同，我测试过，所以如果你是新手，放心使用。 首先我知道你想安装，但是先别安装 ​ 在CentOS 8.2版本开始，出于架构更安全以及其与Kubernetes 原生的等原因，CentOS默认安装podman，这是一款与docker类似的容器引擎。 所以如果你是8.2及以后的版本安装docke

一、为什么不学命令，先学搭建自己的docker仓库？​ 因为Dockerhub宣布不再对中国开源，而国内的多数镜像仓库都停运了，多数大学的都改为仅校内学生申请使用，剩下的一些仓库内的镜像版本都比较老旧，所以我们将基于阿里云提供的容器镜像服务和Github的action功能搭建自己的docker仓库。 1.注册两个账号（阿里云与github）阿里云：阿里云-计算，为了无法计算的价值 GitHub：

1.802.1X是做什么的？在中型及以上的项目实施中，802.1X是必备的一项配置，简单来说就是检测网络用户的身份，以保证敏感信息的安全性。 ​ 在这一验证过程中有以下三种角色： Supplicant（请求者）：这是尝试访问受保护网络资源的客户端设备。 Authenticator（认证器）：通常是交换机或无线接入点（AP），它充当守门员的角色，只允许经过身份验证的设备访问网络。 Authent